有一种说法是由于机器翻译技术的近年来突飞猛进，在可以预见的未来一至三年内，全球约有50万翻译人员的工作会被机器取代而陷入失业，多达21000家翻译机构将被机器翻译挤垮。人工智能和机器学习可以做很多事，完成许多任务，有些事任务AI很擅长，有些则没那么擅长，目前的趋势表明，翻译就属于AI非常擅长的那种任务。那么我们的人工翻译的未来出路在哪里呢？ 　　两年前，AI的翻译质量往好了说，也就是让你能对文本的内容有个大致了解，但在大多数情况下，专业的翻译会告诉你，他们宁愿自己从头开始翻译，因为对机器输出的翻译内容理解起来很费劲。 　　“而今天，通过神经机器翻译，越来越多的材料和类别，人类翻译只需要对机器输出的内容进行非常少量的修改，就能获得人性化的翻译。” 　　如果要量化的话，Shoshan表示，今天有平均只有10%的机器翻译文档需要经过人工润色，才能达到世界500强客户所期望的标准。而就在两年前，这个比例还高达80%。 　　通过最先进的机器翻译工具使用的神经机器翻译(NMT)可以实现这一点。以前，这些工作依赖一种名为统计翻译的方法。现在，谷歌、必应和亚马逊都在其翻译引擎中使用神经机器翻译。 如何保住饭碗：专门化、专精化、小型化 　　为了适应这种快速转型，专门开发了一些工具和服务，旨在区分不同的翻译服务，并为任何特定的翻译任务选择最佳的服务。 　　“例如，对于旅行和旅游翻译，可能某种服务可以很好地由德语翻译成英语，但日语翻译质量一般。另一种服务可能翻译法语质量很高，但在翻译德语方面表现不佳。所以我们建立了一个指数，来帮助这个行业和我们了解任何语言、任何类型的材料。“ 　　不过，这事儿其实可能并不那么简单。评估机器翻译所需的培训和专业知识水平，要远低于传统的“从零开始”翻译。 　　需要聪明的人，具备良好的语言技能的人，但他们不需要成为专业的、训练有素的传统翻译，因为在文章中的某处润色一个词要容易得多。 　　无论如何，有一点是确定无疑的，如果一名翻译还要继续学鸵鸟，继续学把头埋在沙子里，假装现在的一切都没有发生，那么等待着翻译的只有一种结果：失业。