由于未来气候预测的不确定性以及可用参考气候数据和水文建模方法的覆盖范围和质量问题，为山区，高冰川度的印度河上游盆地（UIB）计划未来的水文学是一项艰巨的任务。

本研究试图通过利用半分布式水文模型“土壤和水评估工具”（SWAT）来解决这些问题，该模型具有新的气候数据集，更好的空间和海拔表示以及未来范围更广的气候强迫模型（一般环流模型）来自“南亚区域气候协调缩减试验”（CORDEX-SA）项目的/区域气候模型组合（GCMs_RCMs），用于评估未来水文学的不同方面（平均流量，极端和季节性变化）。实际的蒸散量是按比例降低的预计年平均降水量和温度的函数，可作为未来水文学的“动手”预测工具，这些未来SWAT水文预测的总体结果表明，幅度，季节变化趋势相似UIB的模式和极端情况-几乎所有气候情景/模式/时期的流量-梳理信息分析。尤其是，除了一个GCM_RCM模型（一个预测未来气温将非常高的模型）外，它表示整个21世纪的年平均流量增加，因此，有趣的是，这些数据在中年（2041至2070年）的强度要大于其末期（2071–2100）。所有气候方案/模式/时期组合的季节变化和极端变化也遵循相似的趋势，例如，高流量和春季和冬季流量增加的未来较早到达（5月至6月而不是7月至8月），最高流量极端值（峰值）预计将急剧增加50％至>100％，并且每年的复发间隔显着减少，即，UIB的未来洪灾危害将大大增加。未来的低流量预测也将显示更多的极值，低于经验的最低流量将更频繁地出现，并且年度总持续时间将更长。