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光学和电导率空隙探针的数据处理算法性能比较

来源:Springer2019-12-30

Springer 2019-12-30

在商用核反应堆,热交换器和鼓泡塔反应堆中,存在两相流。在预测这些系统的安全性和过程效率时,有必要对其中的行为进行建模。由于其实用性,两相流中最常用的模型是二流体模型。在双流体模型中,两个关键参数是空隙率(VF,也称为气体分数或气体滞留率)和界面面积浓度(IAC,也称为界面面积密度)。

为了产生准确的结果,气泡根据传输特性分为几组。在对模型进行基准测试时,需要实验数据。在许多情况下,实验数据是使用侵入式电导率或光学探头产生的。最近,开发了一种新的数据处理算法,以改善气泡界面识别并实现一种基于直径而不是弦长对气泡进行分组的方法。在本文中,通过比较同时使用电导率和光学探头的结果来评估新的数据处理算法。使用旧算法,在22kHz的数据采集频率下,光学探针比电导探针收集的气泡更多。新算法导致两种仪器的气泡数相似。在光学探头和电导率探头中,气泡从第1组转移到第2组。新的气泡尺寸计算意味着对于光学和电导率探针,上一页被归类为球形/变形的几个气泡现在被归类为/团块/搅动气泡。但是,由于本研究中使用的采样率较低,因此与光学探头相比,电导率探头的IAC会大10%至60%。尽管预计会有一些变化,但IAC的增加幅度大于报告的不确定性。

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